AI revolutionerar gymnastikbedömning

AI-assisterad bedömning inom gymnastik - möjligheter och utmaningar

Den internationella gymnastikförbundet FIG har under flera år samarbetat med teknikjätten Fujitsu för att utveckla ett AI-baserat bedömningssystem för gymnastiktävlingar. Systemet, som kallas Judging Support System (JSS), användes för första gången i full skala under VM i Antwerpen 2023. Men vad är egentligen syftet med denna teknologi och vilka möjligheter och utmaningar medför den?

Bakgrund och syfte

Idén om ett AI-system för gymnastikbedömning föddes redan 2015 när nuvarande FIG-presidenten Morinari Watanabe skämtsamt föreslog för Fujitsu att de borde utveckla robotar som kunde döma gymnastik. Fujitsu tog utmaningen på allvar och började utveckla en prototyp.

Det finns flera skäl till varför FIG har drivit på utvecklingen av JSS:

Minska risken för mänskliga misstag i bedömningen
Öka transparensen och rättvisan i poängsättningen
Ge domare ett stöd vid svårbedömda situationer
Kunna hantera den ökande komplexiteten i gymnastikens regelverk

Watanabe har uttryckt att målet är att alla idrottare ska få en rättvis och transparent bedömning. Han menar att mänskliga misstag i bedömningen genom åren har skapat "tragedier" för många gymnaster.

Så fungerar JSS

JSS använder avancerad kamerateknik och bildanalys för att skapa 3D-modeller av gymnasternas rörelser. 4-8 högupplösta kameror placeras strategiskt runt tävlingsytan för att fånga gymnasternas prestationer från olika vinklar.

Systemet kan identifiera specifika moment och analysera dem utifrån de parametrar som finns i bedömningsreglementet. Det kan mäta vinklar, rotationer, höjder och andra tekniska detaljer med hög precision.

JSS används framförallt som ett hjälpmedel när det uppstår oklarheter eller protester kring bedömningen av svårighetsgraden (D-poängen) i ett program. Domare kan konsultera systemet för att få objektiv data som stöd för sina beslut.

Fördelar med AI-assisterad bedömning

Förespråkare för JSS lyfter fram flera potentiella fördelar:

Ökad precision och konsistens i bedömningen över tid
Möjlighet att upptäcka detaljer som är svåra för det mänskliga ögat att uppfatta
Snabbare hantering av protester och omprövningar
Potential att minska subjektiva inslag i bedömningen
Värdefull data för tränare och gymnaster i träningssammanhang

Steve Butcher, tidigare ordförande i FIG:s tekniska kommitté för manlig gymnastik, var inledningsvis skeptisk till JSS men blev imponerad av systemets förmåga att mäta små vinkeldifferenser som inte är synliga för blotta ögat.

Utmaningar och begränsningar

Trots de potentiella fördelarna finns det också utmaningar och begränsningar med JSS:

Hög kostnad för implementering och drift
Kräver omfattande teknisk infrastruktur som inte finns på alla tävlingsarenor
Kan i nuläget inte bedöma alla aspekter av ett program, t.ex. artisteri och sammanbindningar
Risk att teknologin inte kan fånga alla nyanser som mänskliga domare kan uppfatta
Etiska frågor kring datainsamling och integritet

En specifik utmaning som lyfts fram av Donatella Sacchi, ordförande i FIG:s tekniska kommitté för kvinnlig gymnastik, är att JSS ännu inte kan avgöra om två moment på bom utförs i direkt anslutning till varandra. Detta är en viktig aspekt i beräkningen av D-poängen.

JSS som träningsverktyg

Utöver användningen vid tävlingar ser många experter en stor potential för JSS som träningsverktyg. Steve Butcher menar att systemet kan ge värdefull information till gymnaster och tränare:

"Någon gör en trippel bakåtvolt från räcket men man kan se att kroppen är något skev i luften och man kan mäta den vinkeln, man kan se att de landar tyngre på ena sidan av kroppen än den andra."

Denna typ av detaljerad biomekanisk data kan hjälpa till att förbättra tekniken och minska skaderisken. Flera nationella gymnastikförbund har visat intresse för att integrera JSS i sina befintliga videosystem för träningsanalys.

Bredare tillämpningar av teknologin

Fujitsu ser potentialen för teknologin bakom JSS även utanför gymnastiken. Vid VM i Antwerpen visade företaget upp demonstrationer av hur liknande rörelseanalys kan användas inom andra områden:

Förebygga bilstölder
Upptäcka fusk vid självbetjäningskassor
Hälso- och sjukvård, t.ex. rehabilitering
Ergonomi på arbetsplatser
Underhållningsindustrin

Andrew Kane, tidigare biträdande chef för internationell PR på Fujitsu, förklarade:

"Det har funnits en ökande insikt om att vi inte bara kan sluta med gymnastik eftersom det uppenbarligen var en väldigt dyr process att utveckla JSS."

Detta väcker frågor om hur data som samlas in vid gymnastiktävlingar potentiellt kan användas i andra sammanhang.

Framtidsutsikter

JSS är fortfarande under utveckling och dess roll inom gymnastiken är inte helt fastställd. Många ser potential för systemet att förbättra bedömningen och öka förtroendet för resultaten på högsta nivå. Samtidigt finns en insikt om att mänskliga domare fortsatt kommer att spela en central roll.

Steve Butcher sammanfattar domarnas uppgift:

"När jag pratar med tränare, domare och administratörer säger jag att domarens jobb är att skilja gymnaster åt. Domarnas jobb är att finskilja, att hitta skillnaden mellan gymnaster och ranka dem därefter."

Oavsett hur sofistikerad AI-teknologin blir kommer det mänskliga omdömet sannolikt att förbli en viktig del av bedömningen inom gymnastik. JSS kan dock bli ett värdefullt verktyg för att stödja detta omdöme och öka precisionen i poängsättningen.

Slutsats

Införandet av AI-assisterad bedömning inom gymnastik väcker både förhoppningar och frågetecken. JSS har potential att öka precision och rättvisa i bedömningen, men systemet har också begränsningar och väcker etiska frågor. Den långsiktiga effekten på sporten återstår att se.

Klart är att teknologin kommer att fortsätta utvecklas och att AI sannolikt kommer att spela en allt större roll inom idrottsbedömning framöver. Utmaningen blir att hitta en balans där teknologin stödjer och förbättrar bedömningen utan att förlora de mänskliga insikter och nyanser som är en central del av gymnastikens estetik.

För mer information om AI inom idrott, se denna artikel från IOK om hur AI förändrar olika idrotter.

Läs även: Privatekonomi i Lågkonjunktur: Överlevnadsguide och Möjligheter